基于币安API的BTC/ETH量化分析系统，支持历史回测、实时信号提示、实际交易执行和数据库管理。

QuantTrade/
├── main.py              # 主程序入口
├── live_trading.py      # 实时交易执行
├── demo_trading.py      # 交易功能演示
├── data_analysis.py     # 数据分析工具
├── trading_config.py    # 交易配置管理
├── test_commission.py   # 手续费分析
├── config.py            # 配置文件管理
├── key_manager.py       # 密钥管理工具
├── env_example.txt      # 环境变量示例
├── trading_config.json  # 交易配置文件
├── quanttrade.db        # SQLite数据库
├── modules/             # 功能模块
│   ├── data.py         # 数据获取与处理
│   ├── strategy.py     # 策略实现
│   ├── backtest.py     # 回测框架
│   ├── position_manager.py # 仓位管理
│   ├── trader.py       # 实际交易执行
│   ├── database.py     # 数据库管理
│   ├── signal.py       # 信号推送
│   └── plot.py         # 可视化
├── charts/             # 图表输出目录
├── backtest_results.xlsx # 回测结果记录
└── README.md           # 项目说明

# 安装所有依赖
pip install -r requirements.txt

# 或者单独安装核心依赖
pip install ccxt pandas numpy matplotlib websockets cryptography openpyxl seaborn

复制 env_example.txt 为 .env 文件，并填入你的API密钥：

# 主网API密钥
BINANCE_API_KEY=your_api_key_here
BINANCE_SECRET=your_secret_here

# 环境设置
ENVIRONMENT=development  # development, test, production

使用交互式配置工具设置交易参数：

# 运行配置管理工具
python trading_config.py

# 或者直接编辑配置文件
# trading_config.json

使用密钥管理工具安全保存API密钥：

# 交互式保存API密钥（加密存储）
python key_manager.py save

# 验证API密钥
python key_manager.py validate

# 查看密钥状态
python key_manager.py status

# 清除保存的密钥
python key_manager.py clear

如果使用代理，在 .env 文件中设置：

HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890

python main.py

# 启动实时交易（测试模式）
python live_trading.py

# 或直接运行演示
python demo_trading.py

# 分析数据库中的交易数据
python data_analysis.py

# 分析各种策略的手续费成本
python test_commission.py

# 交互式配置交易参数
python trading_config.py

在代码中修改环境配置：

from config import Config

# 开发环境
config = Config(env='development')

# 测试网环境
config = Config(env='test')

# 生产环境
config = Config(env='production')

• ✅ 多策略支持（均线交叉、RSI、布林带、MACD等）
• ✅ 仓位管理（固定比例、金字塔加仓、倒金字塔减仓）
• ✅ 手续费计算
• ✅ 详细统计报告
• ✅ Excel结果导出

• ✅ 实时交易执行（测试模式/实盘模式）
• ✅ 订单管理（市价单、限价单）
• ✅ 风险管理（仓位限制、日亏损限制）
• ✅ 持仓跟踪（实时盈亏计算）
• ✅ 账户管理（余额、持仓、交易历史）
• ✅ API余额查询（实盘模式）

• ✅ SQLite数据库（轻量、高效）
• ✅ 市场数据存储（K线、价格、成交量）
• ✅ 交易信号记录（策略、时间、价格）
• ✅ 交易记录管理（订单、成交、手续费）
• ✅ 回测结果存储（性能指标、参数）
• ✅ 持仓跟踪（实时盈亏、成本）
• ✅ 数据分析工具（查询、统计、可视化）

• ✅ 趋势策略：均线交叉、MACD、动量
• ✅ 震荡策略：RSI、KDJ、均值回归
• ✅ 突破策略：布林带、海龟交易
• ✅ 自适应策略：KAMA
• ✅ 信号预测（下一个买入/卖出触发价格）

• ✅ K线图 + 交易信号
• ✅ 权益曲线
• ✅ 交易分析图表
• ✅ 策略性能对比
• ✅ 自动保存到charts目录

• 🔐 环境变量优先级
• 🔐 加密文件存储
• 🔐 密钥验证机制
• 🔐 交互式密钥管理
• 🔐 测试模式保护
• 🔐 配置验证

-- 市场数据表
market_data (symbol, timestamp, open, high, low, close, volume, timeframe)

-- 交易信号表
trading_signals (symbol, timestamp, signal, strategy_name, price)

-- 交易记录表
trade_records (order_id, symbol, side, quantity, price, commission, status)

-- 回测结果表
backtest_results (strategy_name, symbol, total_return, sharpe_ratio, max_drawdown)

-- 持仓记录表
position_records (symbol, quantity, avg_price, unrealized_pnl, realized_pnl)

-- 策略预测表
strategy_predictions (strategy_name, symbol, next_buy_price, next_sell_price)

# 策略性能分析
analyzer.analyze_strategy_performance()

# 交易信号分析
analyzer.analyze_trading_signals('BTC/USDT', days=30)

# 交易记录分析
analyzer.analyze_trade_records(symbol='BTC/USDT', days=30)

# 市场数据分析
analyzer.analyze_market_data('BTC/USDT', days=7)

# 最近活动查看
analyzer.get_recent_activity(hours=24)

# 测试模式（默认）
test_mode = True
# - 使用模拟余额
# - 模拟价格数据
# - 不执行真实交易
# - 适合策略验证

# 实盘模式
test_mode = False
# - 查询真实API余额
# - 获取实时价格
# - 执行真实交易
# - 需要API密钥配置

# 1. 设置API密钥
export BINANCE_API_KEY=your_api_key
export BINANCE_SECRET=your_secret

# 2. 配置交易参数
python trading_config.py

# 3. 启动实盘交易
python live_trading.py

# 自动风险控制
- 最大仓位限制（默认10%）
- 日亏损限制（默认5%）
- 余额检查
- 持仓检查
- 最小交易金额限制

1. API密钥安全：

   • 🔐 使用环境变量或加密存储，避免硬编码
   • 🔐 定期更换API密钥
   • 🔐 设置API密钥的IP白名单
   • 🔐 仅授予必要的权限

2. 实盘交易风险：

   • ⚠️ 强烈建议先在测试模式验证策略
   • ⚠️ 实盘交易前请充分测试
   • ⚠️ 设置合理的风险控制参数
   • ⚠️ 监控交易执行情况
   • ⚠️ 定期备份数据库

3. 数据库管理：

   • 📊 定期清理旧数据（默认30天）
   • 📊 监控数据库大小
   • 📊 定期备份重要数据
   • 📊 使用索引优化查询性能

4. 网络环境：国内用户可能需要配置代理才能访问币安API

5. API限频：注意币安API调用频率限制，避免被封禁

6. 文件安全：确保 .env、.encrypted_config、.secret_key 等敏感文件不被提交到版本控制系统

• 更多技术指标
• 机器学习策略
• 高级风险管理
• 多交易所支持
• Web界面
• 移动端推送
• 策略组合优化
• 实时WebSocket数据
• 高级数据分析
• 自动化报告生成