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mamix1116/geo_python_cookbook

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Geo+Python

PyCon JP 2019 のポスターセッションGeo+Python で発表した内容をベースに、アップデートしています。

リンク:Geo+Python

内容

1. geopandasで空間分析と可視化

イメージ

使用したデータ

データは町田市のオープンデータ(© 町田市 クリエイティブ・コモンズ・ライセンス(表示4.0 国際))を改変して作成

2. Kepler GL for Jupyter で可視化しよう

イメージ

使用したデータ

パーソントリップOD量データ(東京都市圏) を使用しています。 (各自データをダウンロードしてください。)

インストール

pip install -r requirements.txt

(メモ) rtree がインストールできないエラー

brew install spatialindex してから、pip install rtree したらうまくいった。

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