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Crie estruturas de projetos perfeitas automaticamente usando a IA do Google Gemini! É simples: copie o código, configure e execute.

Este script inteligente usa a API do Google Gemini para analisar sua ideia de projeto e sugerir a melhor estrutura de arquivos e pastas. Ele vem com templates pré-configurados para diferentes tipos de projetos e permite que a IA crie estruturas personalizadas baseadas na sua descrição.

• Python: Estrutura básica com src/tests, venv e requirements
• Node.js: Projeto Node com package.json e estrutura moderna
• Fullstack: Next.js 14 + TypeScript + Supabase + Tailwind + shadcn/ui
• Web: Projeto web estático com HTML, CSS e JavaScript
• Next.js: Projeto Next.js moderno com TypeScript
• Vazio: Projeto básico com apenas README
• Variada: IA cria estrutura completamente personalizada

É super simples! Copie o código do arquivo script.py e cole em um arquivo .py no seu sistema.

Você precisa criar um ambiente virtual e instalar as dependências. Siga a documentação oficial do Gemini:

📖 Documentação do Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs?hl=pt-br

📚 Quickstart: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/quickstart?hl=pt-br

# Criar ambiente virtual
python3 -m venv venv

# Ativar ambiente virtual
source venv/bin/activate

# Instalar dependências
pip install google-genai

Você precisa obter uma chave da API do Google Gemini e configurar a variável de ambiente GEMINI_API_KEY.

No Linux/Arch, adicione no final do seu ~/.bashrc:

export GEMINI_API_KEY='sua_chave_aqui'

Depois execute:

source ~/.bashrc

Edite a linha 41 e 42 do arquivo script.py e altere o caminho onde você quer que os projetos sejam criados:

# Configurar caminho para projeto
PASTA_PROJETOS = Path("/caminho/final/do/projeto")

Ative o ambiente virtual e execute:

source venv/bin/activate
python3 script.py

📝 Qual o nome do seu projeto? minha-api
📋 Descreva seu projeto: API REST em Python com FastAPI e banco SQLite
👤 Seu nome: João

🤖 A IA vai sugerir:
- Template Python com estrutura src/tests
- Arquivos extras: app.py, models.py, database.py
- Dependências: fastapi, uvicorn, sqlite3
- Instruções de setup específicas

📝 Qual o nome do seu projeto? ecommerce-app
📋 Descreva seu projeto: Loja online com carrinho, pagamentos, Next.js e Supabase
👤 Seu nome: Maria

🤖 A IA vai sugerir:
- Template Fullstack (Next.js + Supabase + Tailwind)
- Componentes extras: ProductCard, Cart, Checkout
- Configurações de pagamento e autenticação

📝 Qual o nome do seu projeto? bot-discord
📋 Descreva seu projeto: Bot para Discord em Python que gerencia música e moderação
👤 Seu nome: Pedro

🤖 A IA vai criar estrutura personalizada:
- Módulos: commands/, events/, utils/
- Arquivos: bot.py, config.json, requirements.txt
- Dependências: discord.py, youtube-dl, asyncio

• ✅ 6 Templates prontos para diferentes tecnologias
• 🤖 IA personalizada que cria estruturas únicas
• 📁 Criação automática de pastas e arquivos
• 🔧 Scripts de setup automatizados
• 🌱 Inicialização Git automática
• 🚀 Abertura no VS Code opcional
• ⚙️ Comandos de setup específicos por projeto

Para usar o script de qualquer lugar, adicione este alias no seu ~/.bashrc:

alias projeto='cd /caminho/para/seu/script; source venv/bin/activate; python3 script.py'

Depois você pode criar projetos de qualquer lugar simplesmente digitando:

projeto

• Sistema: Linux (testado no Arch Linux)
• Python: 3.8 ou superior
• Dependências: google-genai
• API Key: Google Gemini API
• Opcionais: VS Code (para abertura automática), Git (para inicialização de repositório)

Sinta-se à vontade para melhorar o script! Algumas ideias:

• Adicionar novos templates
• Melhorar prompts da IA
• Suporte para outras linguagens/frameworks
• Interface gráfica

Pedro Montezuma

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