SimpleAutoML は、アップロードした CSV ファイルから自動的に LightGBM モデルを学習する軽量な Streamlit アプリケーションです。回帰と分類の両タスクをサポートし、基本的なハイパーパラメータ探索や SHAP を用いたモデル解釈機能を備えています。時系列モードを有効にすると、ターゲット列を数行先まで予測できます。

• CSV をアップロードするだけでタスク（回帰／分類）を自動判別
• ターゲット列をシフトして時系列予測が可能
• RandomizedSearchCV によるハイパーパラメータチューニング
• SHAP によるモデル解釈
• OpenAI API を利用した AI 生成の説明（任意）
• 学習済みモデルと最適なハイパーパラメータをダウンロード可能

以下のコマンドで依存ライブラリをインストールします。

pip install -r requirements.txt

以下のコマンドで Streamlit アプリを起動します。

streamlit run AutoML0.py

データセットをアップロードし、ターゲット列や各種オプションを指定してください。OpenAI API キーを入力すると、SHAP 出力の簡単な説明を生成できます。

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