Kod, matematik, çoklu-çerçeveler ve tartışmalar içeren etkileşimli derin öğrenme kitabı. 55 ülkede Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge dahil 300 üniversitede kullanılmaktadır.
-
Updated
Feb 27, 2023 - Python
Kod, matematik, çoklu-çerçeveler ve tartışmalar içeren etkileşimli derin öğrenme kitabı. 55 ülkede Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge dahil 300 üniversitede kullanılmaktadır.
Makine Öğrenmesi Türkçe Kaynak
Curated list of open data platforms of Turkiye | Türkiye'nin açık veri kaynakları
📌🔎📝 Veri Yapıları (BMU221) ve bütün derslerin dokümantasyonu. Notes and examples in the data structure and all lessons course. Data Structures with Java.
Machine Learning ve Veri Biliminde yapılan hataların notebooklar ile gösterildiği repodur.
Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Programcılığı, Bilgisayar Bilimleri vb. bölümlerde okuyan öğrencilere faydalı olacak ücretsiz video ve pdf ders kaynakları...
[EN]: The Medium's articles and notebooks I have written on the topics I have learned and wondered about Machine Learning, Data Science and Python. [TR]: Machine Learning, Data Science ve Python ile ilgili öğrendiğim, merak ettiğim konular üzerine yazdığım Medium yazıları ve çalışmalarıma ait notebook'lar
veri bilimi için istatistik
Bu repo makine öğrenme, derin öğrenme ve veri bilimi hakkında notlar içerir.
Patika.dev platformunda ilerlediğim Veri Bilimi Patikası'ndaki eğitimlerle ilgili ödevleri, projeleri ve aldığım notları paylaşmak için oluşturduğum repository
Makine öğrenmeside kullanılan teknik bilgiler için küçük ama değerli notlar
Metin Sınıflandırma örnekleri
Perakende bankacılık kredi portföyü için temerrüt olasılığı (PD) tahminine dayalı bir erken uyarı ve risk segmentasyonu modeli geliştirilmiştir. Lojistik regresyon ile oluşturulan model ROC-AUC, KS, decile analizi, eşik değerlendirmesi, watchlist tasarımı, capture ve lift analizleri ile değerlendirilmiş ve backtesting ile stabilitesi incelenmiştir
İstanbul Ticaret Üniversitesi İstatistik bölümü öğrencileri için hazırlanan yardımcı döküman sitesi
Türkçe kaynak olarak kitap notlarımı herkese açmak istedim. Bu konuda bütüncül bir kaynak olacağını düşünüyorum.
Data science examples with Python and Julia.
Pima Indians Diyabet Veri Seti üzerinde Keşifçi Veri Analizi (EDA) ve Özellik Mühendisliği — Random Forest modeli ile %88 doğruluk (10-Fold CV)
Veri analizi için gerekli olan hatırlatmaları bulabilirsiniz.
Add a description, image, and links to the veri-bilimi topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the veri-bilimi topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."