A small tool to extract embedded images from .har files exported via browser DevTools.
Simple. Open-source. Developed with modern LLM-based tools.

IHAR extracts images directly embedded (as base64) inside .har files — useful for preserving media when access to source links is lost or blocked.

You can:

• Select a .har file exported from Chrome/Firefox/Edge
• Extract all images (PNG, JPEG, WEBP, AVIF...)
• Save them into a folder of your choice

1. Download and run extractor_gui.exe
2. Open your browser (Chrome / Edge / Firefox), press F12, go to Network tab
3. Reload the target page and filter by img
4. Right-click → Save all as HAR with content
5. Select the saved .har file in the app
6. Click IMPORT — extracted images will appear in the output folder

Works without Python. No installation needed.

• pip install haralyzer pillow
• python extractor_gui.py

"This is not an attempt to pose as a developer, but a way to share a simple, working tool."

The author is passionate about IT, neural networks, and programming in general.
This project was developed independently using modern coding practices.
Some code blocks were refined using LLM-based assistants as part of the workflow.

📝 This project is licensed under the GNU GPLv3.
You are free to use, modify, and redistribute this software, but you must:

• 🔒 Keep the original license (GPLv3)
• 🙋 Mention the original author (2025)
• 📂 Provide source code if you distribute a modified version

💡 This tool was created independently, with the help of automated assistants (LLM tools) for template generation and refactoring.
All design decisions and logic were authored manually.

🧑 Author: Егорин Евгений Александрович
🌍 Автор (EN): Egorin Eugene Alexandrovich
🔗 GitHub: wonderMoronWins
📅 Год: 2025

The project was built using LLM-based tools for code generation and review, while all logic and decisions were made by the author.

Простая утилита для извлечения изображений из файлов .har, экспортированных из браузеров.

EN:

IHAR extracts images encoded in base64 and embedded in .har files. This is useful when:

• The original page is no longer accessible
• The source requires login/authentication
• You want to grab images from dynamic content

RU:

IHAR извлекает изображения, закодированные в base64 и встроенные в .har-файлы. Это полезно, если:

• Страница больше недоступна
• Источник защищён / требует авторизации
• Нужно достать картинки с сайта, где всё динамически

EN:

1. Run extractor_gui.exe
2. In browser, press Ctrl+Shift+I (or F12) → go to Network tab
3. Reload the page, filter by img
4. Right-click → Save all as HAR with content
5. Select the .har file in the program
6. Click IMPORT — images will be extracted to selected folder

• pip install haralyzer pillow
• python extractor_gui.py

RU:

1. Запустите extractor_gui.exe
2. В браузере нажмите Ctrl+Shift+I (или F12), вкладка Сеть (Network)
3. Обновите страницу, установите фильтр img
4. ПКМ → Сохранить как HAR с содержимым (Save all as HAR with content)
5. Выберите сохранённый .har в программе
6. Нажмите IMPORT — изображения появятся в выбранной папке

• pip install haralyzer pillow
• python extractor_gui.py

Автор не пытается выдать себя за программиста. Он хочет сделать доступным понятный, работающий инструмент.
Проект создан с использованием современных LLM-инструментов, и это открыто указывается.
Интерес — в IT, нейросетях, автоматизации и простых решениях для повседневных задач.

Проект распространяется по лицензии GNU GPLv3. Это означает:

• Исходный код открыт — вы можете изменять, распространять и собирать под себя
• Обязательное условие: сохранять указание автора и лицензии GPLv3
• При переработке проекта необходимо предоставить исходный код
• Программа разработана автором самостоятельно, с применением LLM-ассистентов для генерации шаблонов. Все архитектурные решения — авторские.

This project was created by Egorin Eugene Alexandrovich (2025)
Developed using LLM-assisted workflow (code templates and reviews only).