Outil développé par YBDN Biometrics pour automatiser le tri des rapports de signalisation FAED (PDF).

Ce script analyse la première page des rapports PDF pour vérifier la mention "Homonymes".

• Si la mention est suivie de "non" (sur la même ligne) → Le fichier est déplacé dans Pas_d_homonyme/.
• Sinon (ou en cas de doute) → Le fichier est déplacé dans Homonymes_detectes/ pour une vérification manuelle.

Le projet inclut une interface graphique (GUI) moderne et fonctionne également en ligne de commande (CLI).

1. Assurez-vous d'avoir Python 3.10+ installé.
2. Clonez ce dépôt.
3. Installez les dépendances (et le package en mode développement) :

pip install -r requirements.txt
pip install -e .

Lancez l'application avec :

python start_app.py

ou si le package est installé :

afis-console

Une fenêtre s'ouvrira pour vous permettre de sélectionner le dossier contenant les PDF à trier.

Vous pouvez également utiliser le script directement dans un terminal :

python start_app.py /chemin/vers/dossier/pdfs

Chaque push sur la branche main déclenche automatiquement une GitHub Action qui :

1. Lit la version depuis src/afis_console/__init__.py
2. Compile l'application en fichier unique (PyInstaller --onefile) pour Windows (.exe) et Linux
3. Crée une Release GitHub avec un tag vX.Y.Z et les exécutables en téléchargement

Pour publier une nouvelle release, il suffit de modifier la version dans src/afis_console/__init__.py et de pusher sur main. Les releases sont disponibles sur la page Releases du dépôt.

Pour créer l'exécutable sur votre machine :

python build_app.py

L'exécutable sera généré dans le dossier dist/.

Le projet suit une structure modulaire standard :

• src/afis_console/core/ : Logique métier (tri des PDF).
• src/afis_console/gui/ : Interface graphique (CustomTkinter).
• src/afis_console/main.py : Point d'entrée principal.
• tests/ : Tests unitaires.

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