两个模型随便使用。

比赛链接：

• http://challenge.xfyun.cn/2019/gamedetail?type=detail/classifyApp

使用bert提取特征，Bidirectional 训练模型,可以达到 74.39565。需要一定的内存。

pip install keras
pip install keras_bert

# 指定数据目录，
data_dir = './data/'
# 将bert预训练数据放到改目录
# https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip
BERT_PRETRAINED_DIR = './chinese_L-12_H-768_A-12/'
# 运行
python3 xf_bert_v2.py

• 下载好数据存放/data文件夹下，创建data/xfyun文件夹
• 数据预处理生成数据集python xunfei/pre_classify.py
• 训练模型python xunfei_classify.py -d ./data/xfyun -n xunfei -m train
• 预测模型python xunfei_classify.py -d ./data/xfyun -n xunfei -m predict

• tokenizer
• 模型结构

@Galen20190717