대한민국은 고령화 사회로 진입 중이며, 전문적인 시니어 케어 서비스의 수요가 증가하고 있습니다. 이에 따라 신뢰할 수 있는 간병인 매칭 시스템에 대한 필요성도 점점 커지고 있습니다.
CareNest는 이러한 문제를 해결하기 위해, 온라인 기반의 간병인 검색 및 예약 시스템을 도입하고, 정찰제 가격 모델, AI 및 실시간 알림 기능, 자동 정산 시스템 등을 통해 보다 투명하고 신뢰할 수 있는 돌봄 서비스 플랫폼을 구축했습니다.
- MSA 아키텍처 기반으로 시스템의 확장성과 유연한 유지보수 가능
- Redis와 Kafka를 고트래픽 환경에서도 안정적인 서비스 운영 보장
- 일반 사용자가 몰리는 피크 타임을 가정해 트래픽 부하 시나리오 실행
- Redis, Kafka 적용 전, 적용 후 DB의 처리량 및 응답 시간 측정
- TPS(Transactions Per Second), 평균 응답 시간, 최대 응답 시간 등을 모니터링
- Prometheus와 Grafana로 서비스 지표를 실시간 수집 및 시각화, 안정적인 시스템 운영 지원
- 각 마이크로서비스 간 도메인 독립성을 유지하기 위해 Kafka 기반 이벤트 통신을 도입
- 리뷰, 예약, 결제, 알림 서비스 등에서 필요한 시점에 이벤트를 발행
- Kafka Consumer가 이를 수신하여 비동기적으로 평점 갱신, 결제 상태 반영, 실시간 알림 등을 수행
- 서비스 간 결합도를 낮추고, 확장성과 유연성을 확보
- 예약 대기 상태, 도착 알림 등 실시간 상태 데이터를 Redis로 관리
- DB 접근을 최소화하여 시스템 전체 부하 감소
- 사용자의 자연어 입력을 분석하고, 간병인 추천 조건을 자동 추출
- 분석된 키워드로 간병인 조건 자동 생성
- 리뷰 번역 기능
- 다양한 외부 API 활용, 검증된 서비스를 통해 개발 효율성과 코스트를 절약하여 사용자 경험 향상
- Slack API: 예약 성공 또는 취소와 같은 주요 이벤트 발생 시 사용자에게 Slack 개인 DM을 통해 실시간 알림 전송
- Toss Payments API: 사용자 결제 처리를 위해 토스 페이먼츠를 연동해 안전하고 신뢰성 있는 결제 서비스 제공
위 아키텍처는 MSA 기반의 서비스 구조를 나타냅니다.
각 모듈은 OpenFeign, Kafka를 통해 통신하며, Docker로 컨테이너화되었습니다.
사용자가 간병인을 검색 및 선택하여 예약을 신청합니다.
신청된 예약 요청은 예약 승인 대기 상태로 등록됩니다.
간병인이 자신의 일정 확인 후 예약을 수락하면, 사용자는 결제를 진행합니다.
결제가 완료되면, 예약이 확정되며 해당 예약은 일정에 반영됩니다.
예약 확정과 동시에 알림 등을 통해 사용자에게 알림을 전송합니다.
모든 예약과 결제 정보는 관리자 페이지에 실시간 반영되어 관리자가 상태를 확인 및 대응할 수 있도록 구성됩니다. 그리고 관리자가 정산을 처리해줍니다.
- 자격 검증과 경력 기반 매칭
간병인의 요양보호사 자격증, 경력 연차, 제출 서류(S3 연동)를 검증하고 보호자 조건과 매칭
지역 및 서비스 유형 필터(예: 서울, 야간 돌봄, 24시간 돌봄 등)로 정밀 검색 가능- 평점 기반 추천 시스템
간병인 평점(1~5) 및 리뷰 수를 기반으로 실시간 인기 간병인 리스트 제공
보호자는 평균 평점과 누적 리뷰 수를 바탕으로 신뢰도 있는 선택 가능
- 고정 요금제 기반 예약 및 결제
시간 단가 / 일 단가를 사전에 설정하여 보호자에게 가격 투명성 제공
예약 생성 시 총 결제 금액 자동 계산 및 토스페이먼츠 API 연동 결제 흐름 구현- 관리자가 결제 내역 기반으로 특정 간병인의 급여 정산
- Kafka 기반 이벤트 알림
예약 생성, 결제 완료, 정산 완료 등 주요 상태 변경 시 Kafka로 메시지 전송- 1:1 채팅 기능
보호자-간병인 간 실시간 WebSocket 채팅 지원
- AI 기반 번역 기능 제공
보호자/간병인이 사용하는 언어가 다른 경우 실시간 번역 API 호출을 통해 채팅 및 서비스 요청 가능
예: "안녕하세요" → "Hello" 자동 변환
🧠 @AuthUser Custom Header 생성 및 전달 로직 설계
🧠 MSA에서 Swagger 통합 문서화에 대한 기술적 의사결정
🧠 Toss Payments 도입을 통한 결제 서비스 구현
🧠 카프카(kafka) vs RabbitMQ 비교 및 선정 이유
🐞 JPA 페이징에서 발생한 카디널리티 곱(Cartesian Product) 문제
| JDK | Spring Boot | Eureka | OpenFeign | Gateway | WebFlux | Config | QueryDSL | JPA |
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| PostgreSQL | Redis |
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| Grafana | Prometheus |
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| JMeter |
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| Toss Payments | Slack | Gemini |
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| Docker | Docker Compose | AWS |
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| GitHub | Discord | Notion |
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| Swagger |
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| 이름 | 포지션 | 담당(개인별 기여점) | Github |
|---|---|---|---|
| 정은선 | 리더 |
▶ 알림서비스: - 예약 확정, 메시지 수신 등 주요 이벤트 발생 시 Kafka 컨슈머를 활용하여 WebSocket 기반 실시간 알림 기능 구현 ▶ 채팅서비스: - WebSocket 기반 실시간 채팅 서비스 구현 - 채팅방 생성, 메시지 송수신 처리, 사용자 단위 채팅 기록 저장 ▶ 관리자 정산: - 결제 내역을 기반으로 간병인 수익을 계산하고, 정산 생성 시 OpenFeign을 통해 알림 서비스에 이벤트 전송 |
GitHub |
| 박종민 | 부리더 |
▶ 간병인 서비스: - 간병인 생성 시 S3 업로드를 통한 이미지/서류 저장 및 승인 처리 로직 구현 - 평점 업데이트 이벤트 발생 시 Kafka를 통한 비동기 이벤트 처리 - 리뷰 데이터를 기반으로 간병인 Top 10을 동기 호출로 조회하고, Redis에 캐싱하여 빠르게 제공 ▶ 모니터링 시스템: - 각 마이크로서비스의 상태 정보를 Prometheus를 통해 수집 - 수집된 메트릭을 Grafana 대시보드로 시각화하여 실시간 모니터링 - CPU 사용률이 50% 이상 초과 시 알림(Alert) 설정으로 운영 대응 체계 구축 ▶ 인프라 환경: - 프로젝트 초기 멀티 모듈 기반 환경 구성 (공통 모듈, 도메인 모듈 등 구조 분리) - API 문서화를 위해 전역적으로 Swagger 통합 설정 |
GitHub |
| 손민주 | 테크리더 |
▶ 예약 서비스: - Kafka를 활용한 비동기 이벤트 기반 아키텍처 적용으로 예약 상태 변경 시 관련 서비스에 이벤트 발행. - 사용자(보호자/간병인) 역할별 예약 상태 흐름 제어 및 권한 관리 ▶ 결제 서비스: - 외부 PG사(토스페이먼츠) 연동을 통한 실제 결제 프로세스 구현 - Circuit Breaker 패턴(Resilience4j) 적용으로 외부 시스템 장애 대응 -취소/환불 정책 적용 및 자동화된 트랜잭션 관리 ▶ DevOps: - Docker, Docker Compose를 활용한 개발 환경 표준화 및 컨테이너화 |
GitHub |
| 박준혁 | 팀원 |
▶ 게이트웨이: - JWT 기반 인증 필터 구현 - 인증 제외 경로(whitelist) 처리 - Custom Header (AuthUser) 처리 및 전달 로직 설계 - Global Logging Filter 적용 ▶ 유저 서비스: - 회원가입/로그인 기능 및 JWT 발급, 갱신 - ADMIN 가입 시 secret key 확인 로직 수행 - Redis 블랙리스트를 통한 로그아웃 기능 구현 - 회원 탈퇴 시 관련 토큰 무효화 처리 |
GitHub |
| 이용재 | 팀원 |
▶ 리뷰 서비스: - Kafka 이벤트 기반의 간병인 평점 비동기 갱신 시스템 구현 - 리뷰 작성/수정/삭제 시 간병인 서비스로 이벤트 발행하여 서비스 간 결합도 최소화 - 평균 평점을 기반으로 인기 간병인 Top10 API 조회 기능 지원 ▶ Ai 서비스: - Google Gemini API를 활용해 서비스 구현 - 자연어 기반 간병인 추천 기능 설계 및 구현 -리뷰 번역 기능 설계 및 구현 |
GitHub |