该项目用来整理和归纳机器学习相关知识点
该认证会检验应试人员针对给定的业务问题设计、实施、部署和维护机器学习 (ML) 解决方案的能力。考试形式为单选题和多选题,时长为 180 分钟,考试考点设置为 试中心或在线监考考试, 考试语言有 英语、日语、韩语和简体中文版本,可以随时在线预约考试。考试成绩为 100 到 1000 之间的分数，及格分数为 750 分。
| 领域 | 考试占比 |
|---|---|
| 数据工程 | 20% |
| 探索性数据分析 | 24% |
| 数据建模 | 36% |
| 机器学习实施和部署 | 20% |
1.1. 创建用于机器学习的数据存储库。
1.2. 确定并实施数据提取解决方案。
1.3. 确定并实施数据转换解决方案。
2.1. 为建模清理和准备数据。
2.2. 执行功能设计。
2.3. 为机器学习分析和可视化数据。
3.1. 作为机器学习问题制定业务问题的框架。
3.2. 为给定机器学习问题选择适当的模型。
3.3. 训练机器学习模型。
3.4. 执行超参数优化。
3.5. 评估机器学习模型。
4.1 构建机器学习解决方案以实现高性能、可用性、可扩展性、复原能力和容错能力。
4.2 为给定问题推荐并实施适当的机器学习服务和功能。
4.3 将基本的 AWS 安全实践应用于机器学习解决方案。
4.4 部署和实施机器学习解决方案。