Plataforma asíncrona de resolución de tickets de soporte con IA, basada en arquitectura event-driven.

• Java 21 (Virtual Threads, Records)
• Spring Boot 4.0.x + Jakarta EE 11
• Spring AI + Apache Kafka
• PostgreSQL (tickets) + Oracle 23ai (RAG/Vector Search)
• Docker Compose (Kafka KRaft, PostgreSQL, Oracle, Prometheus, Grafana)

omnisupport-ai/
├── api-gateway/          # Puerto 8080 - API Gateway + CORS
├── ticket-service/       # Puerto 8081 - Creación de tickets + Kafka
├── ai-analyzer-service/  # Puerto 8082 - Consumer Kafka + RAG + Circuit Breaker
├── docker-compose.yml
├── prometheus/
└── grafana/provisioning/

docker compose up -d

Esperar a que Oracle termine de iniciar (2-3 minutos).

mvn clean install
mvn -pl api-gateway spring-boot:run &
mvn -pl ticket-service spring-boot:run &
mvn -pl ai-analyzer-service spring-boot:run &

curl -X POST http://localhost:8080/api/tickets \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title":"Error al iniciar sesión","description":"No puedo acceder con mi contraseña","contactEmail":"[email protected]"}'

• Ollama ejecutándose localmente (ollama run llama3.2 y ollama run nomic-embed-text)
• Base de conocimientos poblada en Oracle 23ai para el RAG