『Pandas进阶修炼120题』系列现已完结,我们对Pandas中常用的操作以习题的形式发布。从读取数据到高级操作全部包含,希望可以通过刷题的方式来完整学习pandas中数据处理的各种方法,当然如果你是高手,也欢迎尝试给出与答案不同的解法。
虽然不能将Pandas中所有的方法全部涉及,但基本上常用的操作都有提到。关于使用方法,我希望真正想学习Pandas的读者可以自己写一遍代码,而不是仅仅copy+paste,因为在敲代码的时候你会疑问为什么会这样写而去百度学会更多。
大家好,在十天前发布Pandas进阶修炼120题后,收到来自微信、CSDN、知乎、GitHub等热爱数据分析的读者的关注,也收到了很多鼓励与建议,因此我再次对该专题进行整理,修改了一些错误(有些错误将错就错给出新的回答),同时联合中山大学博士@陈熹制作了R语言版本今天再次发布,在这个全新的版本中不仅每一题同时给出了Pandas与R两种解法,同时对部分习题给出了多种解法与注解
相信经过升级后的120题能让各位读者更好的学习相关操作,同时还有B站视频讲解,现在我已经将该版本整理为综合版、Pandas单独版、R语言单独版发布在公众号,当然也将PDF版本上传至后台,回复pandas即可获取下载链接,不过建议还是在公众号内阅读会有最好的体验。最后来听听作者怎么说👇
@刘早起(Pandas进阶修炼120题):『Pandas进阶修炼120题』系列现已完结,我们对Pandas中常用的操作以习题的形式发布。从读取数据到高级操作全部包含,希望可以通过刷题的方式来完整学习pandas中数据处理的各种方法,当然如果你是高手,也欢迎尝试给出与答案不同的解法。
@陈熹(R语言数据处理120题):R语言和Pandas都是数据处理的重要工具,而二者的高下争论时有存在,我相信对于数据而言没有绝对的孰优孰劣,需要做的应该是在必要时权衡最合适的办法。我将用R语言实现Pandas进阶修炼120题来帮助我们比较了两种语言处理不同问题的共性。当然也发现了各自的灵活和缺陷,它们覆盖多数数据分析初期可能遇到的问题,无论是对R语言还是对Python技能的提升相信都有很大帮助。
@井钰(Pandas系列B站视频讲解):Pandas是一种实用的数据处理工具,相比较理论,在实践中才能更好的掌握它。幸运的是[pandas进阶修炼120题]提供这样一个实际操作的机会,当你做完这120题后,你已经对pandas中常见的操作有所了解,能够运用这个工具去解决一些实际问题。当然,由于能力有限,视频制作的不够完善, 欢迎大家批评指正,我们一起共同进步。
