English Documentation

• 修复换声音后仍播放旧音频：播放/朗读的缓存判定现在会包含 引擎 + 声音/音色(sid) + 语速/音量/音高 + 文本，切换声音后再次播放会自动重新生成。
• 离线点读恢复（通过重新合成）：离线 Kokoro 无时间戳时仍会显示可点击文本层；点击某字/词会停止当前播放并从该位置开始重新生成后朗读（不写入历史、不复制剪贴板）。
• 离线模式 V1 说明：timestamps 仍为空（不支持逐词高亮跟随/毫秒级跳播与跳句 seek），但点读可用（通过重新合成实现）；长文本会自动禁用点读层以保证性能。
• 离线模式下的“声音列表”使用 Kokoro 官方音色目录（sid 分组：中(男/女)、英(女)、美(女)），并提供“离线语音音效听”跳转到官方试听页。
• 引擎切换时会停止播放并清空当前音频状态，避免“切在线但还在播离线旧音频”的错觉；切换后提示需重新生成。
• Edge 在线生成失败时界面会显示更具体的失败原因（便于定位网络/voice/服务端问题），并对常见“文本语言与 voice locale 不匹配”给出中文可理解提示。
• 划词/复制触发生成加入忙时断路器，避免反复触发造成卡死和高占用。

• 全新现代化 UI：基于 Flet (Flutter) 重构，界面美观、响应迅速，支持深色/浅色主题切换。
• 海量语音库：免费集成 300+ 个微软 Edge 神经网络语音，覆盖数十种语言和地区口音。
• 高亮跟随朗读：朗读时单词实时高亮，精确同步，支持 "1"->"one" 等复杂符号映射。
• 即点即读：朗读模式下，点击文段中任意单词/字符，立即从该位置精确播放。
• 智能导航：支持"上一句/下一句"跳转，方便逐句校对学习。
• 双语音模式：稳定的双声音槽位配置，可快速在两种不同声音（如一男一女、英音美音）间切换或生成。
• 历史记录管理：自动保存生成历史，支持随时回听、删除与清空；深度清理回收孤立文件。
• 智能监控：
  • 复制后生成音频：复制文本后即可自动生成，并可按设置直接朗读。
  • 划词单/双语音模式：(Windows) 划词后通过 GO / A / B 快速决定生成方式。
• 离线语音引擎（可选）：设置页一键安装/校验/卸载并切换到本地 Kokoro（sidecar 下载，不增加主程序体积）。
• 贴心功能：
  • 系统托盘：支持最小化到托盘，后台静默运行。
  • 窗口置顶：钉在桌面最上层，方便配合 Anki 或浏览器使用。
  • 多语言界面：原生支持中文和英文界面，实时切换。
  • 用户数据集中管理：所有数据存储在 %APPDATA%/Anki-TTS-Edge/，干净整洁。

注：全新 Flet 界面，简洁直观

• Python 3.8 或更高版本
• Windows 系统 (建议，以获得完整的划词监控支持)

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/msjsc001/Anki-TTS-Edge.git
   cd Anki-TTS-Edge

2. 安装依赖

   pip install -r Anki-TTS-Flet/requirements.txt

   注意：如果尚未生成 requirements.txt，可手动安装核心依赖：

   pip install flet==0.28.3 flet-desktop==0.28.3 edge-tts pygame pyperclip pynput pystray pillow pywin32

3. 运行程序

   python Anki-TTS-Flet/main.py

欢迎开发者参与 Anki-TTS-Edge 的开发与定制！以下是项目的核心架构与开发指南：

• UI 框架: Flet (基于 Flutter 的 Python 现代化 UI 框架)，提供响应式设计和流畅动画。
• 核心 TTS: edge-tts (微软 Edge 神经网络语音接口的非官方实现)。
• 音频与多媒体: pygame (提供低延迟、稳定的多线程音频播放机制)。
• 系统交互: pyperclip (剪贴板监听)、pystray / pillow (系统托盘驻留)。
• 异步与并发: 深度使用 asyncio 进行异步 I/O 控制，确保 UI 线程在网络请求和音频生成时绝不卡顿。

1. 字幕级高亮对齐 (Text-to-Speech Alignment) 利用 edge-tts 字典和时间戳，结合 Flet 的 TextSpan 和 TextStyle 在音频播放回调中动态重绘文本区块背景颜色，达到“卡拉OK”式的精准单词同步。
2. 全局输入/剪贴板监听器 (Background Monitor) 后台常驻轮询线程自动检测系统剪贴板变化（或光标选中文本）。检测到变化时，立即触发并提升应用窗口 (Bring to Front) 至最顶层，彻底节省了制卡时繁琐的复制粘贴点击步骤。
3. 音频状态与垃圾回收 (Garbage Collection) 在历史记录管理模块实现了防泄漏的垃圾回收机制，使用哈希和路径跟踪音频和元数据 (.json)；在清理操作时遍历本地真实文件列表以剔除“孤儿”（Orphaned）文件。
4. 组件化与状态共享设计 UI 被拆分为独立的路由视图 (首页、历史记录、设置)，相互之间通过全局状态管理器或配置注入进行低耦合通信。

Anki-TTS-Edge/
├── ARCHITECTURE.md      # 架构决策、运行链路与维护记忆
├── Anki-TTS-Flet/       # 主程序核心源码目录
│   ├── assets/          # 图标、本地化翻译文件等静态资源
│   ├── config/          # 默认配置定义及用户配置读写逻辑
│   ├── core/            # 业务逻辑大脑 (TTS 引擎操作, 时间戳对齐, 全局监听器, 历史纪录 IO)
│   ├── ui/              # Flet 页面组件视图 (分模块的UI页面及定制组件)
│   ├── utils/           # 通用工具函数 (文件操作, 文本格式化等)
│   └── main.py          # 程序入口与初始化挂载
├── .gitignore           # Git 忽略文件规则
└── README.md            # 项目文档

如需针对 Windows 构建独立的可执行程序，我们采用 PyInstaller 文件夹模式 (onedir) 进行打包：

⚠️ 重要提示：请勿使用 --onefile 模式。单文件模式会导致 Windows 下启动极慢（每次运行时需解压全部文件到临时目录，且容易触发杀毒软件扫描）。

# 请确保在虚拟环境中安装了 pyinstaller
pip install pyinstaller

# 根目录执行以下打包命令（文件夹模式，推荐使用仓库内的 .spec）
.\.venv\Scripts\pyinstaller.exe -y --clean Anki-TTS-Edge.spec

构建完成后，dist/Anki-TTS-Edge/ 目录即为完整的可发布程序，其中 Anki-TTS-Edge.exe 为入口文件。

1. 选择声音：在首页顶部下拉框选择语言和具体发音人。
2. 生成音频：输入或粘贴文本，点击 蓝色按钮 开始生成。
   • 左侧按钮：使用"语言 (左)"的配置。
   • 右侧按钮：使用"语言 (右)"的配置。
3. 复制文件：生成中显示绿色，完成后变为红色。点击红点或按 Ctrl+C 即可复制音频文件路径（可直接粘贴到 Anki）。
4. 查看历史：切换到頂部 **"历史"**页签，查看过往生成记录。
5. 偏好设置：在 **"设置"**页签中自定义外观（深色模式）、行为（自动播放、最小化到托盘）等。
   • 如需离线模式：在“语音引擎”中切换为离线，并点击“自动下载并安装”。安装后可点击“重新校验”确认可用。

详见 CHANGELOG.md

本项目（Anki-TTS-Edge）仅供个人学习、研究和学术交流使用。

1. 非商业用途：本软件并非微软官方产品，基于开源社区代码修改而来。使用本软件产生的任何音频文件仅限个人使用，严禁用于任何商业用途或公开传播。
2. 免责条款：
   • 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权性担保。
   • 在任何情况下，开发者（及贡献者）均不对因使用或无法使用本软件而引起的任何直接、间接、偶然、特殊、惩罚性或后果性损害（包括但不限于数据丢失、业务中断、计算机故障等）承担责任，无论这些损害是基于合同、侵权（包括疏忽）或其他法律依据，也无论开发者是否已被告知此类损害的可能性。
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