복잡한 기술적 분석을 AI가 대신 처리해주는 분석 전용 서비스입니다.

이동평균, 골든/데드 크로스, MACD, RSI, 볼린저 밴드, DMI — 여러 보조지표를 동시에 읽고, 타임프레임마다 설정을 바꾸고, 차트 패턴(헤드앤숄더, 쐐기, 이중천장 등)까지 식별해야 하는 기술적 분석은 진입 장벽이 높고 시간도 많이 듭니다.

기존 방식    보조지표 수동 추가 → 거래량 분석 → 패턴 해석 → 종합 판단
Siglens     → 티커만 입력 → 차트 + 인디케이터 자동 렌더 → AI 종합 분석 리포트

📌 주문 기능 없음. 분석 정보만 제공합니다. 투자 결정은 본인의 책임입니다.

• 📊 차트 — Lightweight Charts v5 기반 캔들/거래량/인디케이터 렌더링, 5분봉~일봉 멀티 타임프레임
• 📈 인디케이터 25종 — RSI, MACD, 볼린저 밴드, ADX, DMI, Stochastic, StochRSI, CCI, VWAP, MA, EMA, Volume Profile, Ichimoku Cloud, ATR, Donchian/Keltner Channel, SuperTrend, OBV, CMF, MFI, Parabolic SAR, Williams %R, Squeeze Momentum, Smart Money Concepts 자동 계산
• 🕯️ 캔들 패턴 — 단일 캔들 15종 + 멀티 캔들 30종 자동 감지
• 🔍 차트 패턴 — 헤드앤숄더, 쐐기, 이중천장/바닥, 삼각수렴, 플래그, 컵앤핸들 등 Skills 기반 감지
• 🤖 AI 종합 분석 — 트렌드 방향, 리스크 레벨, 지지/저항, 가격 목표, 진입 추천 리포트
• 💬 AI 챗봇 — 분석 결과 기반 자연어 후속 질문 (Gemini 2.5 Flash, IP당 5회/일)
• 🌐 시장 현황 대시보드 — 11개 섹터 200+ 종목 신호 스캐너 (골든크로스, RSI 다이버전스, 볼린저 스퀴즈)
• 🧪 AI 백테스팅 — 2년간 100건 분석 결과의 실제 수익률 검증 (/backtesting)
• ♻️ 온디맨드 재분석 — 사용자 요청 시 즉시 재분석

종목 하나하나를 찾아다니지 않아도, 지금 어떤 섹터에서 신호가 나오고 있는지 한눈에 파악할 수 있습니다. 오늘 주목할 주식 보기 >, 오늘 전체 시장 현황 보기 >

/market 접속 → 11개 섹터 탭 → 각 종목의 현재 신호 확인 → 원클릭으로 AI 분석 페이지 이동

스캔 대상 신호:

• 골든크로스 — 단기 이동평균선이 장기선을 상향 돌파한 종목
• RSI 다이버전스 — 가격과 RSI 방향이 엇갈리는 잠재적 반전 신호
• 볼린저 스퀴즈 — 변동성 수축 이후 급등/급락 가능성이 높은 구간

스캔 범위: 메가캡, AI/반도체, 소프트웨어, 핀테크/크립토, EV, 레버리지 ETF, 금융, 소비재, 에너지, 헬스케어, 중국 ADR 등 11개 섹터 200+ 종목

분석 리포트를 받은 뒤 궁금한 점을 자연어로 바로 물어볼 수 있습니다.

AI 분석 리포트 수신 → 챗봇 패널에서 후속 질문 → 분석 컨텍스트를 그대로 이어서 답변

• 엔진: Gemini 2.5 Flash — 분석 원문 전체가 컨텍스트로 주입됨
• 대화 기록: localStorage에 세션 단위로 저장
• 사용 제한: IP당 5회/일 (무료 서비스 유지를 위한 제한)

예시 질문: "지금 RSI가 과매도라고 했는데, 어느 레벨에서 반등을 기대할 수 있어?"

AI 분석의 실제 정확도를 검증하기 위해 2년간(2024.04 ~ 2026.04) 100건의 분석 결과를 백테스팅했습니다.

• 승률 70% — 신호 발생 후 실제 가격 움직임 기준
• AI 방향 예측 적중률 61.5% — AI 리포트의 상승/하락/중립 예측 vs 실제 결과
• 10개 대표 종목, 100건 케이스, 실제 AI 분석 원문 포함

결과는 백테스팅 결과 페이지에서 확인할 수 있으며, 원본 데이터는 src/app/backtesting/data.json에 저장되어 있습니다.

Financial Modeling Prep

• 💬 Discord — 실시간 대화
  • 현재는 MVP 운영 중으로 초대받은 유저에게만 초대해드리고 있어요.

Siglens는 분석 정보만 제공하며 투자 조언이 아닙니다.

• 제시된 분석 결과를 기반으로 한 모든 투자 결정은 본인의 책임입니다.
• 운영자는 분석 정보로 인한 금전적 손실에 대해 법적 책임을 지지 않습니다.
• 투자 결정 전에 충분한 조사와 자체 판단을 권장합니다.

Node.js 25.2.1
yarn 4.12.0

git clone https://github.com/y0ngha/siglens.git
cd siglens
yarn install

cp .env.example .env.local

필수 환경변수:

• ALPACA_API_KEY / ALPACA_SECRET_KEY — Alpaca Markets에서 발급 (시세 데이터)
• FMP_API_KEY — Financial Modeling Prep에서 발급 (종목 정보)
• ANTHROPIC_API_KEY — Anthropic Console에서 발급 (AI 분석 리포트)
• GEMINI_API_KEY — Google AI Studio에서 발급 (AI 챗봇)
• UPSTASH_REDIS_REST_URL / UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN — Upstash에서 발급 (캐시)

yarn dev

http://localhost:4200 접속

siglens/
├── src/
│   ├── app/              # Next.js App Router (RSC, Route Handler)
│   │   ├── market/       # 시장 현황 대시보드 (섹터별 신호 스캐너)
│   │   ├── backtesting/  # AI 백테스팅 결과 페이지 + data.json
│   │   └── [symbol]/     # 종목별 AI 분석 페이지
│   ├── domain/           # 순수 TS — 인디케이터, 패턴, 프롬프트 빌더
│   ├── infrastructure/   # 외부 의존성 — Alpaca, FMP, AI Provider, Skills Loader
│   ├── components/       # React Client Components
│   └── lib/              # UI 유틸, React Query 키 팩토리
├── skills/               # 분석 기법 정의 (.md, 코드 아님)
│   ├── patterns/         # 차트 패턴 (헤드앤숄더, 쐐기, 이중천장/바닥 등)
│   ├── indicators/       # 보조지표 시그널 해석
│   ├── strategies/       # 엘리어트 파동, 와이코프, 대순환 등 전략
│   ├── support-resistance/ # 피보나치, 피봇포인트
│   └── candlesticks/     # 캔들 패턴 교육
├── docs/                 # 아키텍처/도메인/컨벤션 문서
└── refs/                 # 보조지표·투자 이론 레퍼런스

레이어 의존성 방향

domain          ← 외부 import 금지. 순수 함수만.
infrastructure  ← domain만 import 가능. 파일 I/O와 API 호출 담당.
lib             ← UI 유틸 래퍼. 순수 함수.
app             ← infrastructure, domain, lib import 가능.
components      ← domain, lib import 가능. infrastructure 직접 import 금지.

자세한 내용은 📖 ARCHITECTURE.md 참고.

코드의 99%를 AI가 작성합니다.

사람이 하는 것    무엇을 만들지 결정 (이슈 작성, 설계, 리뷰, 머지)
AI가 하는 것      어떻게 만들지 실행 (구현, 테스트, PR 오픈, 코드 리뷰)

Claude Code가 이슈를 받아 브랜치 생성 → 코드 작성 → 테스트 → PR 오픈까지 자동으로 진행합니다. 사람은 결과를 검토하고 머지 여부만 결정합니다.

이 구조 덕분에 혼자서도 빠르게 제품을 만들 수 있으며, AI 시대의 개발 방식을 직접 실험하고 검증하는 프로젝트이기도 합니다.

분석 기법을 코드가 아닌 자연어(.md)로 정의합니다.

/skills/<category>/my-strategy.md 파일 하나 추가 → 새로운 분석 기법 즉시 적용

infrastructure/skills/loader.ts가 skills/ 디렉토리를 재귀적으로 스캔해서 frontmatter와 본문을 파싱하고, domain/analysis/prompt.ts가 이를 AI 프롬프트에 주입합니다. 도메인 코드를 건드리지 않고 분석 기법을 추가/수정할 수 있다는 의미입니다.

현재 등록된 카테고리 (총 61개 Skills):

• skills/patterns/ — 차트 패턴 (헤드앤숄더, 쐐기, 이중천장/바닥, 삼각수렴, 플래그 등)
• skills/indicators/ — 보조지표 시그널 해석 (RSI, MACD, 볼린저 밴드, 일목균형표 등)
• skills/strategies/ — 엘리어트 파동, 와이코프, 대순환 분석, 다이버전스, 브레이크아웃 등
• skills/support-resistance/ — 피보나치 되돌림/확장, 피봇포인트
• skills/candlesticks/ — 도지, 장악형, 망치형, 마루보주, 하라미, 이브닝/모닝스타 등

yarn test                    # 전체 테스트
yarn test-watch              # watch
yarn test-coverage           # 커버리지 포함
yarn test-coverage-report    # 커버리지 리포트

커버리지 목표: domain/, infrastructure/ 100% (UI는 테스트 대상 아님)

yarn dev               # 개발 서버 (포트 4200)
yarn build             # 프로덕션 빌드
yarn lint              # ESLint
yarn lint:fix
yarn lint:style        # Stylelint
yarn lint:style-fix
yarn format            # Prettier

패키지 설치는 항상 yarn. npm/pnpm은 사용하지 않습니다.

아직 외부 코드 기여 프로세스가 정해지지 않아, 지금은 받을 수 없습니다. 버그 리포트나 제안은 Issues로 남겨주세요.

skills/ 디렉토리에 .md 파일 하나만 추가하면 새로운 분석 기법을 적용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 하지만 아직 다음이 정해지지 않았습니다:

• Skill .md 파일의 frontmatter 표준 스펙 공개
• 신뢰도(confidence_weight) 검증 절차
• 리뷰/머지 워크플로
• 기여자 가이드

따라서 현재는 외부에서 Skills를 기여하기 어렵습니다. 틀이 잡히는 대로 이 섹션을 업데이트할 예정입니다. 관심 있으신 분은 Discord에서 미리 의견을 남겨주세요.

MIT