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龍谷大学
先端理工学部
数理・情報科学課程
樋口
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計算科学特論(2026)
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科目について
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対象
龍谷大学大学院
先端理工学研究科
M12回生
インストラクタ
樋口三郎
(
先端理工学部
数理・情報科学課程
)
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確率統計 統計検定 大学院生 - 大学院生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程
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数理情報基礎演習Bで数学検定・統計検定 学習/受験相談会(2026-01-12)
2025年冬の夜のTeam539研究会(2025-12-18)
第5回数学教育セミナーで発表+パネル(2023-03-04)
2022年11月の統計検定の受験準備説明会(2022-11-17)
2022年12月の統計検定受験サポート(2022-10-28)
龍大生向け統計検定データサイエンス発展 検討・勉強会(2021-12-17)
MoodleMoot Japan 2021でライトニングトーク「Moodleでの匿名の非同期協調学習」(2021-02-19)
Zoom交流会:数理情報学科/専攻の大学院生・4年生(2021年4月大学院進学予定)(2020-07-28)
スケジュールと授業資料
教科書: Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門,モンテカルロ統計計算
LearnMoodle
この授業の配布資料すべて
補講:土曜午後,2026-01-14水,15木
L01(04/13月3)
資料
04/18
解
04/21
母比率の推定再訪+PyMC
L02(04/20月3)
資料
04/21
解
04/21
連続型,離散-連続型多次元確率分布
L03(04/27月3)
資料
04/21
母数の最尤推定・ベイズ推定
H01(05/04月3)
祝日授業なし
L04(05/11月3)
共役事前分布・母数の区間推定
L05(05/18月3)
正規分布の母数のベイズ推定
L06(05/25月3)
線形回帰モデルのベイズ推定
L07(06/01月3)
マルチレベルモデルのベイズ推定・混合ガウス分布
L08(06/08月3)
潜在変数モデルと混合ガウス分布
L09(06/15月3)
乱数の生成
一様擬似乱数,逆関数法,棄却法
L10(06/22月3)
確率過程・マルコフ連鎖
L11(06/29月3)
マルコフ連鎖の時間発展・定常分布・極限分布
L12(07/06月3)
時系列解析
L13(07/13月3)
マルコフ連鎖モンテカルロ法
L14(07/20月3)
擬似乱数の生成と質
L15(07/27月3)
詳細つりあいの条件とメトロポリス・ヘイスティングズ法
L16(08/03月3)
ギブスサンプリング
定期試験期間中の普通の授業
ガイド
Google Colab
Google Colaboratory
(龍大Googleアカウントで)
(項目別)
Pythonプログラミング入門
(東京大学 数理・情報教育研究センター)
pandas
https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
matplotlib
https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
Jupyter
https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
(教科書)
プログラミング演習 Python 2019
(京都大学 喜多一)
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdf
a> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
(-2019カリキュラムの科目)
応用プログラミング
高橋隆史先生
(教科書)
Python実践レシピ
(データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
(教科書)
Python ゼロから始めるプログラミング
(Cでのプログラミング経験を仮定しない)
(教科書)
ゼロから学ぶPythonプログラミング
(進んだ話題まで含む)
numpy
https://numpy.org/
pandas
https://pandas.pydata.org/
scipy.stats
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
statsmodels
https://www.statsmodels.org/