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龍谷大学
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多変量解析☆演習(2026)
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科目について
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対象
龍谷大学
先端理工学部
数理・情報科学課程
2回生
インストラクタ
樋口三郎
(
先端理工学部
数理・情報科学課程
)
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y24=2年生向け,2026年のR-Gapとプロジェクトリサーチのガイダンス(2025-12-19)
2025年冬の1,2年生クラス会で寿司ランチ実施レポート(2025-12-02)
y24=2年生向け,2026年のR-Gapとプロジェクトリサーチのガイダンス(2025-11-28)
2025年度プロジェクトリサーチ23企画がスタート(2025-07-11)
第5回数学教育セミナーで発表+パネル(2023-03-04)
2022年11月の統計検定の受験準備説明会(2022-11-17)
2022年12月の統計検定受験サポート(2022-10-28)
スケジュールと授業資料
教科書:
岩佐薩摩林:理工系の数理 確率・統計
. 2024第2版.表内では(4.3)のように節に言及.
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この授業の配布資料すべて
補講:土曜午後,2025-07-24木,25金
ガイド
Google Colab
Google Colaboratory
(龍大Googleアカウントで)
(項目別)
Pythonプログラミング入門
(東京大学 数理・情報教育研究センター)
pandas
https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
matplotlib
https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
Jupyter
https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
(教科書)
プログラミング演習 Python 2019
(京都大学 喜多一)
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdf
a> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
(-2019カリキュラムの科目)
応用プログラミング
高橋隆史先生
(教科書)
Python実践レシピ
(データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
(教科書)
Python ゼロから始めるプログラミング
(Cでのプログラミング経験を仮定しない)
(教科書)
ゼロから学ぶPythonプログラミング
(進んだ話題まで含む)
numpy
https://numpy.org/
pandas
https://pandas.pydata.org/
scipy.stats
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
statsmodels
https://www.statsmodels.org/