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科目について

対象: 龍谷大学先端理工学部 SDGs P,数理・情報科学課程3回生必修
インストラクタ: 樋口三郎(先端理工学部数理・情報科学課程)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルで検索)
LMS: hig3Moodle
成績評価方法: L01

授業でやること

最近の授業情報

数理と社会 3年生 - 3年生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

教科書: なし
hig3Moodle
この授業の配布資料すべて
補講日:土曜午後,2026-07-24金,25土

L01(04/10金3)

企業を見る複数の視点,インターンシップとは

L02(04/17金3)

R-Gap, プロジェクトリサーチとは

L03(04/24金3)

業種と職種とは,業界研究, キャリアとしての公務員・教員

L04(05/01金3)

企業の採用・待遇分析,インターンシップ応募,数理情報演習を振り返って学チカ

L05(05/08金3)

キャリアとしての大学院

L06(05/15金3)

企業の経営分析

L07(05/22金3)

ソフトウェアエンジニアリング・ITのプロジェクト・情シスとSEの仕事

L08(05/29金3)

社会と数理，社会とデータサイエンス

授業自己点検報告書など

授業自己点検報告書は, 学部の全科目をまとめたものは1年後ぐらいにポータルで公開されます．

ガイド

Google Colab

Google Colaboratory(龍大Googleアカウントで)
(項目別)Pythonプログラミング入門 (東京大学数理・情報教育研究センター)
- pandas https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
- matplotlib https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
- Jupyter https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
(教科書)プログラミング演習 Python 2019(京都大学喜多一)
- https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdfa> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
(-2019カリキュラムの科目)応用プログラミング高橋隆史先生
(教科書) Python実践レシピ (データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
(教科書) Python ゼロから始めるプログラミング (Cでのプログラミング経験を仮定しない)
(教科書) ゼロから学ぶPythonプログラミング (進んだ話題まで含む)
numpy https://numpy.org/
pandas https://pandas.pydata.org/
scipy.stats https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
statsmodels https://www.statsmodels.org/