1212
iraqi programmer | مدونة المبرمج العراقي فلاح كاطع

أرشيف المدونة

Object Instance Segmentation using the Deeplab-v3 model

تطبيق من برمجتي لأنظمة الاندرويد للكشف بطريقة تجزئة الكائن (#Object Instance Segmentation) بأستخدام طرق الذكاء الاصطناعي بأستخدام نموذج Deeplab-v3 بأستخدام مكتبات Tensorflow API …للكشف ل 20 فئة وهي طائرة – دراجة -عصفور -قارب – قنينة زجاجية – سيارة – قط – كرسيبقرة – طاولة الطعام – كلب – حصان – دراجات نارية – شخص -النبات -خروف -شاشة تلفزيون .وهذه تقنية جدا مهمة في تحديد وتجزئة العنصر الموجود ضمن بيئة معينة ولها استخدامات كثيرة في مجال الطب والصناعة والمجال العسكري وهي افضل من طريقة الكشف العنصر ضمن المحددات المربعة الصندوق حول الكائن

.An application from my programming for Android systems to detect the object instance segmentation method using artificial intelligence methods using the Deeplab-v3 model using librariesTensorflow API …to detect 20 classes that areairplane – bicycle – bird – boat – glass bottle – car – cat – chairCow – dining table – dog – horse – motorcycles – person – plant – sheep – TV screen.This is a very important technique in identifying and segmenting the element that is within a certain environment and has many uses in the field of medicine, industry, and the military field, and it is better than the method of detecting the element within the square determinants of the box around the object……

بأمكانك تنزيل التطبيق من هنا

My blog: https://iraqprogrammer.wordpress.com

My email:[email protected]

Or [email protected]

My youtube:https://www.youtube.com/c/FalahgsGate

My github:https://github.com/falahgs

My PyPi: https://pypi.org/user/falahgs/

My hashtag:https://www.facebook.com/hashtag/falahgs

My Telgram channel: https://t.me/falahgs_dl_cv

My Medium Articles: https://falahgs.medium.com/

Recognition of Arabic Language Images

Recognition of Arabic Language Images by using Tesseract OCR

تطبيق من برمجتي لأجهزة الاندرويد بأستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي Tesseract OCR في تمييز صور اللغة العربية بدون اتصال انترنيت و بالاضافة الى الترجمة الفورية الى اللغة الانكليزية والفرنسية والالمانية في حالة الاتصال بالانترنيت بعد الكشف وتمييز صور النص العربي .

An application from my programming for Android devices using artificial intelligence technology Tesseract OCR in Recognition of Arabic language images without an Internet connection, in addition to simultaneous translation into English, French and German in the event of an Internet connection after detection and recognition for Arabic text images.

بأمكانك تنزيل التطبيق من هنا

My blog: https://iraqprogrammer.wordpress.com

My email:[email protected]

Or [email protected]

My youtube:https://www.youtube.com/c/FalahgsGate

My github:https://github.com/falahgs

My PyPi: https://pypi.org/user/falahgs/

My hashtag:https://www.facebook.com/hashtag/falahgs

My Telgram channel: https://t.me/falahgs_dl_cv

My Medium Articles: https://falahgs.medium.com/

Breast Cancer Detection

هذا التطبيق هو معرفة الكشف عن سرطان الثدي
إذا كانت المصابة تعاني من أنسجة حميدة أو خبيثة أو طبيعية باستخدام تقنية التعلم الآلي في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات الشبكات العصبية وإطار Tensorflow.
يجب استخدام صور الموجات فوق الصوتية الواضحة للحصول على الكشف عن أفضل دقة

بامكانك تنزيل التطبيق من هنا

تحذير : لايتعتبر هذا التطبيق كاشفا وفاحصا مطلقا لتشخيص مرض سرطان الثدي بل يعتبر مكملا مع بقية الفحوصات من قبل الطبيب الاستشاري والمختص لهذا المرض

Colon Tissue Cancer Detection

هذا التطبيق لمعرفة الكشف عن سرطان أنسجة القولون مثل ما إذا كان الصبر مصابًا بسرطان غدي أو أنسجة حميدة باستخدام التعلم الآلي التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي. باستخدام خوارزميات الشبكات العصبية وإطار Tensorflow. يجب استخدام صور ورق عنب واضحة للكشف عن أفضل دقة. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 25000 صورة نسيجية مرضية بفئتين. سرطان القولون الغدي وأنسجة القولون الحميد. جميع الصور بحجم 768 × 768 بكسل وهي في تنسيق ملف jpeg. من عينة أصلية من المصادر المتوافقة مع HIPAA والتي تم التحقق من صحتها ، صور أنسجة القولون

بأمكانك تنزيل التطبيق من هنا

تصميم موقع كهذا باستخدام ووردبريس.كوم
ابدأ