أرشيف المدونة

Object Instance Segmentation using the Deeplab-v3 model

تطبيق من برمجتي لأنظمة الاندرويد للكشف بطريقة تجزئة الكائن (#Object Instance Segmentation) بأستخدام طرق الذكاء الاصطناعي بأستخدام نموذج Deeplab-v3 بأستخدام مكتبات Tensorflow API …للكشف ل 20 فئة وهي طائرة – دراجة -عصفور -قارب – قنينة زجاجية – سيارة – قط – كرسيبقرة – طاولة الطعام – كلب – حصان – دراجات نارية – شخص -النبات -خروف -شاشة تلفزيون .وهذه تقنية جدا مهمة في تحديد وتجزئة العنصر الموجود ضمن بيئة معينة ولها استخدامات كثيرة في مجال الطب والصناعة والمجال العسكري وهي افضل من طريقة الكشف العنصر ضمن المحددات المربعة الصندوق حول الكائن

.An application from my programming for Android systems to detect the object instance segmentation method using artificial intelligence methods using the Deeplab-v3 model using librariesTensorflow API …to detect 20 classes that areairplane – bicycle – bird – boat – glass bottle – car – cat – chairCow – dining table – dog – horse – motorcycles – person – plant – sheep – TV screen.This is a very important technique in identifying and segmenting the element that is within a certain environment and has many uses in the field of medicine, industry, and the military field, and it is better than the method of detecting the element within the square determinants of the box around the object……

بأمكانك تنزيل التطبيق من هنا

My blog: https://iraqprogrammer.wordpress.com

My email:[email protected]

Or [email protected]

My youtube:https://www.youtube.com/c/FalahgsGate

My github:https://github.com/falahgs

My PyPi: https://pypi.org/user/falahgs/

My hashtag:https://www.facebook.com/hashtag/falahgs

My Telgram channel: https://t.me/falahgs_dl_cv

My Medium Articles: https://falahgs.medium.com/

تطبيق لكشف اصناف 120 نوع من الكلاب العالمية

Dogs Breads Classification By Using Tensorflow API in Artificial intelligence field

بأمكانك تنزيل التطبيق من هنا

Lung Cancer Detection

تطبيق الكشف عن سرطان الرئة لثلاثة أنواع من الأورام مثل: حميدة ، خبيثة ،
الحالات العادية ، باستخدام تقنيات التعلم الآلي في مجال الذكاء الاصطناعي ، باستخدام Tensorflow framework api. لتطبيقات التعلم العميق والتطبيقات الميدانية الصحية …

بأمكانك تنزيل التطبيق من هنا

Brain Tumor Detection Web App. Benign or Malignant

Brain Tumor Detection Web App.

Benign or Malignant

Using Keras and Tensorflow API Deep Learning by VGG16 Model

تطبيق ويب لكشف سرطان الدماغ

(حميد او خبيث )

بأستخدام تقنية نقل التعلم باستعمال نموذج مدرب مسبق VGG16 Model

الغرض الرئيسي من التطبيق هو أستخدام النموذج التي تم انجازه من خلال تدريب الشبكة العصبية المعتمدة على نماذج مدربة مسبقا وخاصة نوذج  VGG16 ……او مايسمى بتقنية نقل التعلم من نماذج تم تدريبها مسبقا وخاصة اذا كانت  الداتا سيت صغيرة . Transfer learning

حيث يصنف التطبيق  إذا كانت الصورة تحتوي على ورم أم لا معتمدة على فحص التصوير بالرنين المغناطيسي. MRI Scan

 لقد استخدمت VGG-16 و Inception v3 و xception والأوزان لتدريب النموذج على هذه المشكلة الثنائية.

وكانت النتائج كألاتي :-

Accuracy _Val in VGG16 Model: 86

أما بقية النماذج صراحة كانت النتائج غير جيدة بسبب صغر الداتا سيت مقارنة بنموذج VGG16

بيانات الصورة التي تم استخدامها   هي Brain MRI Images for Brain Tumor Detection. يتكون من فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي لفئتين:

  • NO – no tumor, Class as 0

  • YES – tumor, Class as 1

Transfer learning from here

https://arxiv.org/pdf/1806.02682.pdf

Model VGG16 from here

https://drive.google.com/open?id=16og6Xs6n_HiTtfXV2jfWHMaElMRgxvMG

Dataset from here

https://drive.google.com/open?id=1FLWuAIvB42DD3gJe_7yAFCNBJzle-hxo

Final Brain Tumor Model for prediction from here

https://drive.google.com/open?id=1OREcVWoaYJT1llsH7NxogVVGtcr9L6qV

Training Network code

https://colab.research.google.com/drive/1oy3A9tNddhsMXwkKpDv8ifM2xiRxnJlr

 


My blog site:https://iraqprogrammer.wordpress.com
My Github: https://github.com/falahgs/
Email:[email protected]
linkedin: https://www.linkedin.com/in/falah-gatea-34a2b99a/

Google Store Play app: https://play.google.com/store/apps/developer

YouTube Channel: https://www.youtube.com/MsFalahgs

تصميم موقع كهذا باستخدام ووردبريس.كوم
ابدأ